ナブテスコ株式会社 風力発電機用CMFS機器事業

安全、安心に発電できる風力発電を実現 ナブテスコ株式会社

月: 2022年6月

7/7(木) 17:00～ AWS社様・ブレインズテクノロジー社様とのオンラインセミナー登壇のご案内

掲載日:

開催日時    :    2022年7月7日（木）17:00～18:00

お申込みは下記、リンク（ブレインズテクノロジー株式会社様HP）からのご登録をお願いいたします。
みなさまのご参加　心よりお待ちしております。

ブレインズテクノロジー株式会社HP 申し込みページ

アジェンダ

17:00〜17:30

IoT機器とクラウドの活用による信頼性の高い風力発電機の実現

有用な再生可能エネルギーとして期待される風力発電の抱えている課題を解決するためのIoT機器とクラウドを有効に活用した業界初のCMFS機器(Condition Monitoring system with Fail-Safe)を紹介する。エッジ側で高速制御する領域と中・長期的なデータ分析が必要となる領域に分け、共有化する事で、発電業界を支える発電事業者や発電機メーカー、更には当社の生産協力企業など業界全体に繋がる価値提供を目指す。

ナブテスコ株式会社 技術本部 ナブテスコR&Dセンター システム開発部長 野原修

17:30〜17:50

サステナビリティの向上とイノベーションを加速するAWSクラウドの活用

環境配慮が重要な企業課題となる現在、お客様は、サステナビリティ向上とイノベーションの加速を両立する、という難しい課題に直面しています。そのような中、AWSは可能な限り最も環境に優しい方法でビジネスを運営しており、AWS クラウドの活用が二酸化炭素排出量削減に貢献します。また、200を超えるAWS サービスを活用することでお客様や社会課題の解決をより短期間で実現し、イノベーションを加速することができます。本セッションでは、Amazon/AWSのサステナビリティに関する最新情報とイノベーションの取り組みについてご紹介します。

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 事業開発統括本部 統括本部長 兼サステナビリティ推進室 室長 佐藤 有紀子様

17:50〜18:00

AI・IoTプロジェクトを次のステージに進めるImpulseとは

ブレインズテクノロジーが提供する異常検知ソリューション「Impulse」は、生産設備で出力される多様で膨大なセンサーデータ、静止画、動画から、AI技術を活用した異常検知、故障予兆検知、要因分析、外観検査、人の作業分析（異常動作や作業時間の自動計測）アプリケーションを介して21,000を超えるモデル運用を支えています。
本セッションでは、ナブテスコ社の故障回避・状態監視サービスでも採用されたImpulseと、デジタル変革を推進するAI・IoT導入事例をご紹介します。

ブレインズテクノロジー株式会社 業務執行責任者（CPO）榎並 利晃様

 

オンラインセミナーについて
·        お申込み後、オンラインセミナーにご参加いただくためのURLをご案内いたします
·        会社やご自身のデスクから顔やお名前を伏せてご参加いただくことができます
·        チャットでリアルタイムに講師に質問することができます

 

 

ブレインズテクノロジー株式会社様 ホームページ 　インタビュー記事掲載のお知らせ

掲載日:

風力発電機におけるヨー旋回部の故障回避・状態監視にImpulseを採用

風力発電機におけるヨー旋回部の故障回避・状態監視に異常検知ソリューションImpulseを採用。 風力発電機の故障回避や延命化に貢献。

 

 

 

Impulseを導入したきっかけについて、教えてください

取り組みの背景

風力発電機の保守の難しさを目の当たりに

風力発電機を構成する部品は非常に多く、設置される場所も居住地域から離れた特殊な環境下であることも珍しくありません。ナブテスコでは20年近く長きに渡って風力発電駆動装置を生産してきましたが、こうした特殊な製品・環境下における保守の難しさを現場で目の当たりにしてきました。

旋回部分の故障回避が長寿命化に繋がる

特に風力発電機の中でも、旋回部分にかかる負荷は大きく、乱流・吹上風によってタワーの振動を誘発したり、構造連結部への過大荷重が発生したりします。特に旋回ギアに破損が生じた場合には、発電停止やノセル交換作業など多大な損失が発生します。こうした故障を事前に回避することで機械の停止を防いだり、長寿命化に繋げられないかと考えていました。

風力発電機ヨー旋回部のイメージ（提供：ナブテスコ株式会社）

 

導入のきっかけ

AI・IoTの活用

以前よりセンサー等からのデータ取得・蓄積は行っていました。しかし、AI・IoTの分野へ活用するところまではできていませんでした。近年のAI・IoT技術の発展はもちろん、製品化のアイデアや会社の後押しなどもあり、これらデータの積極的な活用に取り組み始めました。

異常検知分野での導入実績＆別部署との取引実績

故障予兆などのAIを活用した異常検知の分野で多くの実績を挙げられていることもあり、Impulseを検討しました。ブレインズテクノロジーとは、社内の情報システム部門にて既に取引があり（企業内検索システム Neuron ES）、評判も良かったので相談に至りました。

 

Impulseを選んだ理由について、教えてください

製品選定と実現性の検証

数社より選定・評価

社内でも挑戦的かつ重要な取り組みでしたので、慎重に製品・ソリューションの検討をし、Impulse含め数社の製品を比較・検討しました。中でも、ブレインズテクノロジーの開発スピードや私たちの挑戦に対する理解や取り組みに対する前向きな姿勢などは素晴らしく、様々な面において良い印象を受けました。先ほど紹介した別部署とのやり取りも既にあったのも好材料でした。

PoCで自社での考察・分析に近い結果が得られた

既に自社でデータの取得・蓄積を行っていたため、実際のデータをお渡しして故障に繋がる要因がImpulseを使って検知できるか試してみました。そこで良好な結果が得られただけでなく、自社での考察や分析にも近い結果だったため、具体的な製品・サービス化に繋げることができました。

風力発電機ヨー旋回部 故障回避機能付き状態監視機器「CMFS」イメージ（提供：ナブテスコ株式会社）

 

 

導入状況について教えてください

導入効果

製品・サービス化によって新規事業に繋がった

現在、風力発電機の故障回避・状態監視機器「CMFS」の製品・サービス化がようやく形となってきたところです。Impulseの導入によって、着想から短い期間で製品化ができ、新規事業を立ち上げることができました。さらにImpulseをカスタマイズすることで、下記のような機能の拡充も実現できています。

   
  ヨー旋回部の負荷状態をリアルタイムで可視化（負荷分布図）     過去におきた異常状態の詳細も履歴として確認可能

 

今後の展開を教えてください

海外展開・風力発電機のトータル診断

現在国内には2,500機*程度の風力発電機が存在しますが、海外に視野を広げるとその規模は大きく異なります。今後より使い勝手や機能を充実させた上で、将来的には海外展開も目指していきたいと考えています。

また現状では、ヨー旋回部の故障回避・状態監視とまだまだ範囲は限定的ですが、ゆくゆくは風力発電機に取り付けられた様々なセンサーデータを集約して総合的な診断を可能とする製品やサービスにまで拡張していければと考えています。

 

 

 

ブレインズテクノロジー株式会社HP　インタビュー掲載ページ

 

一般社団法人　日本風力エネルギー学会(JWEA)発刊　学会誌141号　掲載のお知らせ

掲載日:

日本風力エネルギー学会誌　令和4年5月　第46巻　第1号（通巻第141号）にCMFS機器（風力発電機ヨー旋回部用　故障回避機能付状態監視機器と診断サービス）に関する論文が掲載されました。

 

タイトル：風力発電機ヨー旋回部故障回避機能付状態監視機器

著 者 名：ナブテスコ（株）　野原　修

発刊元：一般社団法人　日本風力エネルギー学会

 

一般社団法人　風力エネルギー学会　学会誌　通巻第141号